علوم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

داده زمانی ارزشمند می‌شود که بتوان از آن دانش، بینش و تصمیم استخراج کرد. پروژه علوم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با هدف تحلیل داده‌های حجیم، کشف الگوها، پیش‌بینی، تصمیم‌سازی و هوشمندسازی سامانه‌های مؤسسه تعریف شده است. این پروژه با همه حلقه‌های دیگر ارتباط دارد؛ داده‌های ERP، زنجیره تأمین، شبکه اجتماعی، نئوبانک، مرکز داده و سامانه‌های رباتیک می‌توانند ورودی تحلیل‌های هوشمند باشند. در این حوزه، پژوهشگران می‌توانند روی یادگیری ماشین، مدل‌های پیش‌بینی، پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین، تحلیل رفتار کاربران، سیستم‌های توصیه‌گر، هوش مصنوعی مولد، تحلیل ریسک، تشخیص ناهنجاری و تصمیم‌یارهای هوشمند کار کنند.